Copilot legge i tuoi file interni e draft automatici di email da calendar.
Claude eccelle nel mantenere il registro formale in italiano senza esagerazioni.
Mistral Small/Medium ospitabile on-premise. Nessun dato verso USA.
Claude indica sempre da quale parte del testo proviene l'informazione.
Unico strumento che accede in sicurezza ai file aziendali senza upload.
Con 1M token può analizzare interi archivi normativi in un'unica sessione.
I modelli "reasoning" di OpenAI superano ogni benchmark su codice matematico.
Integrati nell'IDE, vedono il codice in tempo reale mentre scrivi.
DeepSeek V3: qualità GPT-4 a ~5% del costo. Attenzione alla residenza dati.
Richiedono DPA aggiuntivo. Usare solo con dati non sensibili o pseudonimizzati.
Opzione preferita per enti pubblici, sanità, finanza, dati sensibili.
Soluzione ideale per settori ad alto rischio. Richiede infrastruttura dedicata.
Per testi formativi di qualità, roleplay, adattamento al pubblico, casi studio.
NotebookLM genera podcast didattici. ElevenLabs per narrazione personalizzata.
Crea un GPT custom con i tuoi materiali: risponde a domande h24 ai corsisti.
| Modello / Scenario | ✍️ Scrittura | 📄 Documenti | 💻 Codice | 🔒 Compliance | 🎓 Formazione | 🔍 Ricerca | 🎨 Creatività | 💰 Costo |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 🔶 Claude (Anthropic) | €€ | |||||||
| 🌀 ChatGPT / o3 (OpenAI) | €€–€€€ | |||||||
| 🔷 Gemini (Google) | €–€€ | |||||||
| 🪟 Copilot M365 (Microsoft) | €€ (incluso M365) | |||||||
| 🌸 Mistral AI (EU) | € (open source) | |||||||
| 🟠 DeepSeek V3 (Cina) | € (costo minimo) | |||||||
| 🦙 Llama 4 Meta (open) | gratis (self-host) | |||||||
| ⚡ Grok 3 (xAI) | € (con X Premium) |
Ogni modello ha punti di forza specifici. La scelta dipende dallo scenario, dal contesto normativo, dall'ecosistema già in uso e dal budget. Il miglior approccio è avere 2-3 strumenti complementari.
Qualità ↔ Costo ↔ Conformità non si ottimizzano tutte insieme. Alta qualità = cloud USA. Piena conformità EU = open source on-premise. Basso costo = DeepSeek (attenzione alla residenza dati).
Questa mappa è aggiornata a marzo 2026. I benchmark cambiano ad ogni rilascio. Sviluppare una metodologia di valutazione interna è più importante che scegliere il modello "perfetto" oggi.